王嘉兴
系 室：经济学系金融学教研室
职 称：讲师
基本信息
王嘉兴，男，汉族，1993年11月出生，陕西西安人，中共党员，讲师。兼任Industrial Management and Data System审稿人等社会职务。拥有期货从业资格，证券从业资格，基金从业资格，银行从业资格等资格证书。
招生方向：欢迎对金融科技，机器学习，信用风险，金融大数据，金融大语言模型，加密资产监管等方向感兴趣的同学发邮件联系
邮 箱 ：Jx.Wang@nwafu.edu.cn
办 公 室 ：365体育官方唯一入口C316室
教育背景
2012年9月~2016年7月，上海交通大学机械工程及其自动化试点班专业，获学士学位
2014年9月~2015年3月，台湾大学，交换生
2018年9月~2020年4月，利物浦大学金融计算专业，获硕士学位（Distinction）
2020年9月~2024年7月，利物浦大学管理（金融科技）专业，获博士学位
工作经历
2018年3月~2018年8月，美林数据智慧金融，数据挖掘工程师
2020年5月~2020年8月，西安银行科技部，大数据分析师
2024年9月~至今，365体育官方唯一入口，讲师
研究领域
金融科技，机器学习，信用风险，金融大数据，金融大语言模型，加密资产监管
主讲课程
《金融数据库》《数据挖掘》等
科研成果
1. 科研项目
[1] 基于图神经网络的中小企业信用风险和贷款违约预测，省级KSF-T-05，参与，2020.9-2024.3
[2] 基于人工智能的供应链金融优化开放平台，省级KSF-A-13，参与，2018.11-2020.8。
2. 发表论文
[1] Jiaxing Wang, Guoquan Liu, Xiaobo Xu, Xinjie Xing. Credit Risk Prediction for Small and Medium Enterprises Utilizing Adjacent Enterprise Data and Relational Graph Attention Network. Journal of Management Science and Engineering,《管理科学学报（英文版）》，2023. (中科院Business, Finance1区)
[2] Jiaxing Wang, Woon Kian Chong, Junyi Lin, Carl Philip T. Hedenstierna. Retail Demand Forecasting Using Spatial-Temporal Gradient Boosting Methods. Journal of Computer Information Systems 1–13. 2023. (ABS 2星, ABDC A)
[3] Jiaxing Wang, Guoquan Liu, and Lu Liu. A Selection of Advanced Technologies for Demand Forecasting in the Retail Industry. 2019 IEEE 4th International Conference on Big Data Analytics (ICBDA), Suzhou, China, 2019, pp. 317-320. (EI)
[4] Yan Zhao, Zhongyun Li, Yushan Pan, Jiaxing Wang, Yihong Wang. LB-KBQA: Large-language-model and BERT based Knowledge-Based Question and Answering System. 2024 22nd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Beijing, China, 2024. (EI)
[5] 王嘉兴, 王强. 制造型企业信息化、数字化、智能化的应用场景与难点: 以铝模板企业数字化建设为例。 2023 年全国基建物资租赁承包行业年会论文集, 2023
国际会议
[1] Jiaxing Wang, Guoquan Liu, Zhongyun Li. A spatial-temporal graph convolutional network approach for small and medium-sized enterprises' credit default prediction through integrating adjacent enterprises. The Twenty-third International Working Seminar on Production Economics, Austria, 2024.
[2] Jiaxing Wang, Guoquan Liu, and Yang Cheng. Improving the information processing capability in supply chain finance: A text mining architecture. The 13th POMS-HK International Conference, Hong Kong, 2023.
